•  
  •  
 

PYTHAGORAS : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika

Document Type

Article

Abstract

Persediaan sumber daya energi di bumi ini semakin hari semakin menipis. Upaya penghematan energi merupakan salah satu usaha yang perlu dilakukan, termasuk melakukan penghematan penggunaan listrik. Oleh karena itu diperlukan suatu metode yang tepat untuk mengkaji perilaku pelanggan listrik. Dalam makalah ini akan dibandingkan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan model Regresi dengan residual ARIMA dalam menerangkan perilaku pelanggan listrik di Kota Palopo. Hasil analisis menunjukkan bahwa model ARIMA lebih baik dari model Regresi dengan residual ARIMA.
Kata kunci : ARIMA, Regresi, Pelanggan Listrik

Page Range

73-82

Issue

1

Volume

5

Digital Object Identifier (DOI)

10.21831/pg.v5i1.625

Source

https://journal.uny.ac.id/index.php/pythagoras/article/view/625

References

Cryer, J. D. 1986. Time series Analysis. Boston: PWS-KENT Publishing Company.

Gujarati, D.N. 2003. Basic Econometrics. Singapore: McGraw-Hill Education (Asia).

H.M. AL-Hamadi, S.A.Soliman. 200). Long-term/mid-term Electric Load Forecasting Based On Short-term Correlation and Annual Growth, Electric Power System Research Vol. 74: 353-361.

Draper, N.R. & Smith, H. 1981. Applied Regression Analysis, 2nd edition. New York: John Wiley & Sons.

Wei, W.W.S. 1990. Time series Analysis, Univariate and Multivariate Methods. Otawa: Addison Wesley Publishing Company.

Â

Included in

Mathematics Commons

Share

COinS