•  
  •  
 

Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education)

Keywords

Android, Arduino, Bluetooth, Paru-Paru

Document Type

Article

Abstract

Sistem rancang bangun alat deketsi suara paru-paru berbasis android merupakan pengembangan dari teknik auskultasi yang didukung dengan tampilan sinyal di android untuk mempermudah dokter dalam menganalisa kelainan paru-paru pasien. Perancangan alat terdiri dari stetoskop sebagai pendeteksian awal, kemudian dikuatkan dengan rangkaian pre-amp mic-condenser, low pass filter, high pass filter, notch filter dan output dari ragkaian berkomunikasi serial antar bluetooth untuk menampilkan signal dalam smartphone. Dari hasil pengujian alat deteksi suara paru-paru, untuk rangkaian low pass filter orde 4 frekuensi cutoff 1000 Hz terjadi pemotongan pada frekuensi 900 Hz yaitu (0,56667±0,01155), rangkaian high pass filter orde 4 frekuensi cutoff 20 Hz terjadi pemotongan pada frekuensi 20 Hz yaitu (0,78667±0,01155). Pada pendeteksian kondisi paru-paru pasien memberikan informasi bahwa pada tampilan sinyal diosiloskop tergolong normal, yaitu dengan menampilkan suara paru-paru saat ekspirasi (buang nafas) dan inspirasi (menghirup udara). Untuk tampilan sinyal suara paru-paru dalam smartphone android belum terlihat jelas, perlu spesifikasi prosesor yang tinggi dan perbaikan program sehingga dapat menampilkan sinyal suara paru-paru dengan jelas seperti pada osiloskop.

First Page

156

Last Page

168

Page Range

156-168

Issue

2

Volume

2

Digital Object Identifier (DOI)

10.21831/elinvo.v2i2.17309

Source

https://journal.uny.ac.id/index.php/elinvo/article/view/17309

References

Achmad R, Suryani, Vera. 2007.Aplikasi Pengolahan Sinyal Digital pada Analisi dan Pengenalan Suara Jantung dan Paru untuk Diagnosis Penyakit Jantung dan Paru Secara Otomatis. STT Telkom. Bandung.

Budiasih, E., Rizal, A., &Sabril, S. 2011. Pengembangan Stetoskop Elektronik dan Software Analisis Auskultasi.Proceding Seminar Nasional Sistem Informasi STIMIK Potensi Utama. Medan.Departemen Kesehatan RI.2000.Pedoman Nasional Penanggulangan Tuberkolo-sis. Catatan ke-5, Jakarta.

Dian Artanto. 2012. Interaksi Arduino dan LabVIEW.ElexMedia Komputindo. Jakarta.

Kemalasari, A. Wijayanto, & P. Joko R. 2011. Deteksi Kelainan Parenkim Paru Berdasarkan Power Spectra Density Suara Paru Dengan Metode Welch.The 13th Industrial Electronics Seminar 2011 (IES 2011). Politeknik Elektronika Negeri Surabaya. Surabaya.

Matondang, S.C., Wahidiyat, I., & Sastroasmono, S. 2003. Diagnosis Fisis Pada Anak.Sagung Seto: Jakarta.

Oky Wahyu P, Hari Kurnia S, & Sungkono. 2014. Sistem Kendali Gerak Robot Menggunakan PC berbasis Bluetooth.Jurnal Elektronika Otomasi Industri, Volume 1, Nomer 1. Politeknik Negeri Malang. Malang.

Perhimpunan Dokter Paru Indonesia. 2010. Press Release: Year of the Lung 2010. Jakarta, 21Januari 2010.

Ramadhan M. Z. 2012.Perancangan Sistem Instrumentasi untuk Identifikasi dan Analisis Suara Paru-Paru Menggunakan DSP TMS320C6416T. Skripsi. Universitas Indonesia. Jakarta.

Suprayitno E.A., & Arifin, A. 2012. Sistem Instrumentasi Sinyal Electrocardiography untuk Analisa Dinamika Jantung. Proceding Seminar Nasional Fisika Terapan II. Universitas Airlangga. Surabaya.

WHO Team. 2008. World Health Statistics 2008. France: WHO.

WHOTeam. 2003. The Five Elements of DOTS. France: WHO.

Yunisya Aulia P.2014.Perancangan Aplikasi untuk Visualisasi Suara Paru-paru pada Manusia Berbasis Android. Skripsi.Medan

Download

Share

COinS